Теория вероятности

Редакция Без Сменки
Честно. Понятно. С душой.

С чего начать изучение теории вероятностей? 

Итак, теория вероятностей — это раздел математики, который изучает закономерности случайных событий, операции над ними. 

У теории вероятностей нет цели что-либо угадать и предсказать. Предположим, что мы подбрасываем монету — нам нет необходимости угадывать, какой стороной она упадёт. 

Однако если одну и ту же монету в одинаковых условиях подбрасывать сотни и тысячи раз, то будет прослеживаться чёткая закономерность, описываемая вполне жёсткими законами. 

Событие и виды событий

Событие — это базовое понятие теории вероятности. События бывают достоверными, невозможными и случайными.

  • Достоверным является событие, которое в результате испытания обязательно произойдёт. Например, в условиях земного тяготения подброшенная монета непременно упадёт вниз.
  • Невозможным является событие, которое заведомо не произойдёт в результате испытания. Например, камень при падении улетит вверх. Например, монета зависнет в воздухе или вообще полетит вверх. 
  • Случайным называется событие, которое в результате испытания может произойти, а может не произойти. Например, уже знакомая монетка может упасть либо орлом вверх, либо решкой — это и есть случайное событие.

Любой результат испытания называется исходом, который, собственно и представляет собой появление определённого события.

В частности, при подбрасывании монеты возможно 2 исхода (случайных события): выпадет орёл или выпадет решка. Подразумевается, что опыт проводится в таких условиях, что монета не может встать на ребро или зависнуть в невесомости.

События (любые) обозначают большими латинскими буквами A, B, C… либо буквами с индексами, например: A1, A2, A3…. 

Исключение составляет буква P, которая используется для обозначения вероятности события. Например, вероятность события А обозначается Р(А).

Ещё события можно обозначать индексами в виде букв, например: АО — в результате броска монеты выпадет орёл.

Самая важная формула для решения самых простых задач выглядит так: 

P(A) = m/n, где n — общее число всех равновозможных, элементарных исходов данного испытания, а m — количество элементарных исходов, благоприятствующих событию A.

Другая важная характеристика событий — это их равновозможность. Два или большее количество событий называют равновозможными, если ни одно из них не является более возможным, чем другие. Например: выпадение орла или решки при броске монеты, выпадение 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков при броске игрального кубика (при условии, что монета и кубик имеют геометрически правильную форму), извлечение карты трефовой, пиковой, бубновой или червовой масти из колоды с учётом, что количество всех мастей одинаковое).

События могут быть не равновозможными. Например, если в колоде не хватает одной червовой карты — тогда вероятность выпадения этой масти будет меньше. Или если игральный кубик не является геометрически правильным кубиком.

 

 

 

 

Где вы учитесь?

Вам также будет интересно

Алгоритм Евклида
⚡️ Рассмотрим следующее задание: Получив на вход число x, алгоритм приведенный ниже печатает число M. Известно, что x > 150. Укажите наименьшее...
Какие бывают числа?
Числа окружают нас каждый день, практически везде в обыденной жизни: в школе, в общественном транспорте, в магазине. Но какие они бывают?) Сейчас...
Строение кожи
Начнём с лайфхака: как отличить потовую железу от сальной? На рисунке они могут быть схожи. Кровеносные сосуды обозначены красным и синим. А...
Законы сохранения импульса
Для хороших баллов, нужно хорошо знать теорию. Именно поэтому мы собрали правила, законы и формулы сохранения импульса. С этой шпаргалкой вы успешно...
Работа силы
С понятием работы мы познакомились в предыдущих шагах, а теперь вспомним основную формулу для решения элементарных задачек :) Формула работы силы: ...
Закон Дальтона
При описании процессов часто приходится иметь дело не только с одним газом, а со смесью N газов. Закон Дальтона говорит, что давление p смеси...

0 комментария

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.