Теория вероятности

Редакция Без Сменки
Честно. Понятно. С душой.

С чего начать изучение теории вероятностей? 

Итак, теория вероятностей — это раздел математики, который изучает закономерности случайных событий, операции над ними. 

У теории вероятностей нет цели что-либо угадать и предсказать. Предположим, что мы подбрасываем монету — нам нет необходимости угадывать, какой стороной она упадёт. 

Однако если одну и ту же монету в одинаковых условиях подбрасывать сотни и тысячи раз, то будет прослеживаться чёткая закономерность, описываемая вполне жёсткими законами. 

Событие и виды событий

Событие — это базовое понятие теории вероятности. События бывают достоверными, невозможными и случайными.

  • Достоверным является событие, которое в результате испытания обязательно произойдёт. Например, в условиях земного тяготения подброшенная монета непременно упадёт вниз.
  • Невозможным является событие, которое заведомо не произойдёт в результате испытания. Например, камень при падении улетит вверх. Например, монета зависнет в воздухе или вообще полетит вверх. 
  • Случайным называется событие, которое в результате испытания может произойти, а может не произойти. Например, уже знакомая монетка может упасть либо орлом вверх, либо решкой — это и есть случайное событие.

Любой результат испытания называется исходом, который, собственно и представляет собой появление определённого события.

В частности, при подбрасывании монеты возможно 2 исхода (случайных события): выпадет орёл или выпадет решка. Подразумевается, что опыт проводится в таких условиях, что монета не может встать на ребро или зависнуть в невесомости.

События (любые) обозначают большими латинскими буквами A, B, C… либо буквами с индексами, например: A1, A2, A3…. 

Исключение составляет буква P, которая используется для обозначения вероятности события. Например, вероятность события А обозначается Р(А).

Ещё события можно обозначать индексами в виде букв, например: АО — в результате броска монеты выпадет орёл.

Самая важная формула для решения самых простых задач выглядит так: 

P(A) = m/n, где n — общее число всех равновозможных, элементарных исходов данного испытания, а m — количество элементарных исходов, благоприятствующих событию A.

Другая важная характеристика событий — это их равновозможность. Два или большее количество событий называют равновозможными, если ни одно из них не является более возможным, чем другие. Например: выпадение орла или решки при броске монеты, выпадение 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков при броске игрального кубика (при условии, что монета и кубик имеют геометрически правильную форму), извлечение карты трефовой, пиковой, бубновой или червовой масти из колоды с учётом, что количество всех мастей одинаковое).

События могут быть не равновозможными. Например, если в колоде не хватает одной червовой карты — тогда вероятность выпадения этой масти будет меньше. Или если игральный кубик не является геометрически правильным кубиком.

 

 

 

 

Где вы учитесь?

Вам также будет интересно

Характер
Что помогает нам любить или не любить героев, сопереживать им или наоборот, считать их не достойными нашего сожаления? 😌 Конечно ХАРАКТЕР. Но не...
Разница между can и to be able to
▪️ LSP can sing great, I wonder where he learned? ЛСП умеет классно петь, интересно, где он научился?🎤 Но здесь нас больше интересует глагол to...
Импульс материальной точки
Импульс — векторная физическая величина, являющаяся мерой механического движения тела. В классической механике импульс тела равен произведению массы...
ЦИКЛ WHILE
🔁Что же такое цикл? Первый цикл, который мы рассмотрим, это цикл while (с англ. "пока") Он имеет следующую конструкцию: while ты читаешь: ...
Метафора и олицетворение
Олицетворение – вид метафоры? Метафора вид олицетворения? Олицетворение и метафора – разные вещи? А-а-а-а! 😂 Слишком сложно! Сейчас расскажу...
ЗАДАНИЕ 21 | занятость населения
II тип — занятость населения 📚 Теория для задания: 📜 Алгоритм решения: ① Для расчёта количества безработных граждан в стране (регионе)...

0 комментария

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.