В этой статье рассказываем, как математики могут повлиять на развитие искусственного интеллекта и почему эта профессия — современная и перспективная возможность в пользу будущей карьеры.
Часто ассоциации с предметом «Математика» у школьников негативные, в том числе и у тех, кто поступает на технические специальности. Это объяснимо: математика изучается с 1 по 11 класс по четыре–шесть учебных часов в неделю. А если ещё и не повезло с учителем — он не объясняет и отправляет читать учебник, — то математика автоматически попадает в чёрный список школьных предметов. И уже нет желания связываться с высшей математикой в университете.
Чтобы развеять мифы о математическом направлении в вузах и показать пользу этой специальности для будущего профессионального развития, мы взяли интервью у преподавателя математики в Вебиуме Эйджея Гаусса.
Эйджей Гаусс, преподаватель математики в Вебиуме
Есть чёткий ответ на этот вопрос: математик занимается математикой.
Математики делятся на два типа: фундаментальные и прикладные.
Фундаментальные математики занимаются наукой. Напомню, что математика — это наука, где есть исследованные и неисследованные области. Фундаментальные математик пытается сформулировать и объяснить конкретные задачи. Простым языком — у нас есть теоремы и доказательства.
Один из современных математиков — Григорий Перельман. Он доказал гипотезу Пуанкаре. Это была одна из семи задач тысячелетия, которую не могли никак объяснить. За решение этой гипотезы Перельман был награждён премией Фильца и получил миллион долларов.
Знаем ли мы что-то про гипотезу Пуанкаре? Вряд ли. Понимаем ли, насколько это важно? Тоже нет. Максимум слышали про миллион долларов. Но через сто лет 0 этим решением будут пользоваться для изобретения гаджетов и девайсов. Появятся новая физика, путешествия в пространстве и так далее.
Большая часть математиков работают в прикладной сфере: они математики-механики, финансовые аналитики, прогнозисты погоды. А в медицине математики помогают бороться с раковыми заболеваниями: предсказывают, анализируют и ищут способы лечения вместе с врачами.
Самый популярный стереотип — математика никогда не пригодится в жизни
Вспоминаем популярный мем: вы сидите на необитаемом острове, и ничего нет кроме палочки. И этой палочкой вы чертите теорему Пифагора, которая ничем не поможет.
Как показывает практика, большинство миллионеров и миллиардеров в мире — это бывшие студенты с техническим образованием. То есть математики. Математика даёт вам структурированный образ мышления. А применение к нему могут быть разные. Вернёмся к мему с необитаемым островом: теорему Пифагора можно использовать для создания рычага.
Отвечу вопросом на вопрос — а может ли петербуржец быть журналистом? С точки зрения математики, это две области, которые могут пересекаться. То есть человек может быть преподавателем, чтобы делиться своими знаниями. А может и не быть: например, ему не нравится это делать.
Также человек может быть математиком: заниматься этой наукой во всех её проявлениях. А может стать кем-то другим.
Этот процесс называется круги эйлера, где посередине может быть пересечение.
Я, например, и математик, и преподаватель 🙂
Здесь мы больше говорим о прикладной математике, поскольку это 95% всех профессий.
✅ Математика + английский = лингвистический перевод, генеративный искусственный интеллект. А на примере лингвистического анализа появился «Яндекс».
✅ Математика + биология = расшифровка кода ДНК.
То есть математика — это фундамент действий. И если вы захотите сменить деятельность, то сможете пойти в другую отрасль с базой знаний. Например, из учёных-физиков, которые используют математический аппарат для расчёта, получаются великолепные финансисты. Посмотрите фильм «Игра на понижение», там как раз это описывается.
Поэтому я считаю, что профессия математика востребована. У вас есть фундамент, который можно приложить к любой области. Процесс перехода на другую деятельность станет проще: появятся больше возможностей.
97% специальностей — это прикладная математика, которая есть в технических вузах. Грубо говоря, технический вуз = математика: айти, статистика, бухгалтерский учёт и так далее.
Развитие искусственного интеллекта — это в чистом виде математика. Все программы, системы, базы написаны с помощью программирования. А в основе программирования лежит математика.
В каждом приложении есть алгоритм. Например, чат GPT — модель нейросети, которая построена определённым математическим законом. Это позволяет искусственному интеллекту быстро обрабатывать информацию, давать точный ответ на вопрос.
Фундаментальные изменения через практическое применение позволили сделать шаг вперёд и создать нейросети. И на дальнейшее развитие искусственного интеллекта повлияет именно математика.
Например, математика помогает просчитать экономику. Если не выгодно в стране построить мост, то зачем это делать? И, напротив, если есть в этом польза — то результат не заставит себя ждать. Так, Китай построил самый длинный мост в африканском Мозамбике.
Подборка полезных материалов для подготовки к ЕГЭ по математике:
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.